A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好 B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分 C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型 D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.它使用具體的訓練實例進行預測,不必維護源自數(shù)據(jù)的模型 B.分類一個測試樣例開銷很大 C.最近鄰分類器基于全局信息進行預測 D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
A.構(gòu)造網(wǎng)絡費時費力 B.對模型的過分問題非常魯棒 C.貝葉斯網(wǎng)絡不適合處理不完整的數(shù)據(jù) D.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)確定后,添加變量相當麻煩