單項選擇題

提供無線服務(wù)的公司需要一種解決方案來存儲和分析有關(guān)用戶活動的日志文件。當(dāng)前，日志文件每天交付到Amazon EC2實例上的Amazon Linux。批處理腳本每天運行一次，以聚合第三方工具用于分析的數(shù)據(jù)。推送到第三方工具的數(shù)據(jù)用于為最終用戶生成可視化效果。批處理腳本的維護很麻煩，并且要花越來越多的時間才能將不斷增長的數(shù)據(jù)量交付給第三方工具。該公司希望降低成本，并且愿意考慮使用一種新工具，該工具可以最大程度地減少開發(fā)工作并降低管理開銷。該公司希望構(gòu)建一個更加敏捷的解決方案，以最小的開銷幾乎實時地存儲和執(zhí)行分析。該解決方案必須具有成本效益和可擴展性，以滿足公司最終用戶群的增長。哪種解決方案符合公司要求？（）

A.開發(fā)一個Python腳本以實時使Amazon EC2中的數(shù)據(jù)失敗，并將數(shù)據(jù)存儲在Amazon S3中。使用復(fù)制命令將數(shù)據(jù)從Amazon S3復(fù)制到Amazon Redshift。將在Amazon EC2上運行的商業(yè)智能工具連接到Amazon Redshift并創(chuàng)建可視化
B.使用在Auto Scaling組的EC2實例上運行的Amazon Kinesis代理來收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Forehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流將直接將數(shù)據(jù)交付給Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
C.使用在Amazon EBS優(yōu)化的EC2實例上運行的內(nèi)存中緩存應(yīng)用程序來近乎實時地捕獲日志數(shù)據(jù)。在同一EC2實例上安裝Amazon ES集群，以存儲將日志文件近乎實時地交付到Amazon EC2的日志文件。安裝一個Kibana插件來創(chuàng)建可視化
D.使用在EC2實例上運行的Amazon Kinesis代理收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Firehose交付流。Kinesis Data Firehose交付流會將數(shù)據(jù)交付給Amazon S3。使用AWS Lambda函數(shù)將數(shù)據(jù)從Amazon S3傳遞到Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)

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單項選擇題

一家公司管理200多個單獨的面向互聯(lián)網(wǎng)的Web應(yīng)用程序。所有應(yīng)用程序都部署在單個AWS區(qū)域中的AWS上。所有應(yīng)用程序的完全限定域名（FQDN）使用應(yīng)用程序負載平衡器（ALB）通過HTTPS提供。 ALB配置為使用公共SSL/TLS證書。Solutions Architect需要將Web應(yīng)用程序遷移到多區(qū)域體系結(jié)構(gòu)。所有HTTPS服務(wù)都應(yīng)繼續(xù)工作而不會中斷。哪種方法滿足這些要求？（）

A.使用AWS KMS為每個FQDN申請證書。將證書與主AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)。在AWS KMS中為證書啟用跨區(qū)域可用性，并將證書與輔助AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)
B.使用AWS KMS為每個FQDN生成密鑰對和證書請求。將證書與主要和次要AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)
C.使用AWS Certificate Manager為每個FQDN申請證書。將證書與主要和次要AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)
D.使用AWS Certificate Manager為主要和輔助AWS區(qū)域中的每個FQDN請求證書。將證書與每個AWS區(qū)域中的相應(yīng)ALB關(guān)聯(lián)

單項選擇題

一家公司正在將關(guān)鍵業(yè)務(wù)的多層應(yīng)用程序遷移到AWS。該體系結(jié)構(gòu)由桌面客戶端應(yīng)用程序和服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)組成。服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)駐留在本地數(shù)據(jù)中心中，該中心經(jīng)常無法將應(yīng)用程序正常運行時間的SLA維持在99.95％。解決方案架構(gòu)師必須重新設(shè)計應(yīng)用程序，以確保其可以達到或超過SLA。該應(yīng)用程序包含在單個虛擬機上運行的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。業(yè)務(wù)邏輯和表示層在多個虛擬機之間實現(xiàn)負載平衡。遠程用戶抱怨使用此延遲敏感型應(yīng)用程序時加載時間慢。在改善用戶體驗和最小化成本的同時，以下哪項將滿足可用性要求，而對應(yīng)用程序所做的更改很少？（）

A.將數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon EC2中的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。將應(yīng)用程序和表示層托管在Application Load Balancer之后的自動縮放的Amazon ECS容器中。為每個最終用戶分配一個Amazon WorkSpaces WorkSpace，以改善用戶體驗
B.將數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon RDS Aurora PostgreSQL配置。在應(yīng)用程序負載均衡器后面的Amazon EC2實例上，將應(yīng)用程序和表示層托管在Auto Scaling配置中。使用Amazon App Stream 2.0改善用戶體驗
C.將數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon RDS PostgreSQL多可用區(qū)配置。將應(yīng)用程序和表示層托管在網(wǎng)絡(luò)負載均衡器后面的自動縮放的AWS Fargate容器中。使用Amazon ElastiCache改善用戶體驗
D.將數(shù)據(jù)庫遷移到具有至少兩個節(jié)點的Amazon Redshift集群。在應(yīng)用程序負載均衡器后面的自動縮放的Amazon ECS容器中組合和托管應(yīng)用程序和表示層。使用Amazon CloudFront改善用戶體驗