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問答題
【簡答題】總體方差和參數估計方差的區(qū)別是什么？
答案：
總體方差是未知的，但是確定存在的。參數估計方差可以由樣本數據計算出來，但只是總體的近似反映，未必等于真實值。
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問答題
【簡答題】為什么在對參數作最小二乘估計之前，要對模型提出古典假設？
答案：
在對參數作最小二乘估計之前,要對模型提出古典假設。因為模型中有隨機擾動，估計的參數是隨機變量，只有對隨機擾動的分布作出假...
問答題
【簡答題】
什么是隨機擾動項和剩余項（殘差）？它們之間的區(qū)別是什么？
總體回歸函數中，被解釋變量個別值Yi 與條件期望E(Y|Xi) 的偏差是隨機擾動項ui 。樣本回歸函數中，被解釋變量個別值Yi 與樣本條件均值
的偏差是殘差項ei 。殘差項ei 在概念上類似總體回歸函數中的隨機擾動項ui ，可視為對隨機擾動項ui 的估計。
總體回歸函數中的隨機誤差項是不可以直接觀測的；而樣本回歸函數中的殘差項是只要估計出樣本回歸的參數就可以計算的數值。
答案：
總體回歸函數中的隨機誤差項是不可以直接觀測的；而樣本回歸函數中的殘差項是只要估計出樣本回歸的參數就可以計算的數值。
