多項選擇題

一家公司希望將其網(wǎng)站從本地數(shù)據(jù)中心遷移到AWS。同時，它希望將網(wǎng)站遷移到基于容器的基于微服務的架構(gòu)，以提高可用性和成本效率。該公司的安全策略規(guī)定，必須根據(jù)最佳實踐使用最少的特權(quán)來配置特權(quán)和網(wǎng)絡權(quán)限。SolutionsArchitect必須創(chuàng)建一個滿足安全要求的容器化架構(gòu)，并將該應用程序部署到Amazon ECS集群。部署后需要執(zhí)行哪些步驟才能滿足要求？（）

A.使用網(wǎng)橋網(wǎng)絡模式創(chuàng)建任務
B.使用awsvpc網(wǎng)絡模式創(chuàng)建任務
C.將安全組應用于Amazon EC2實例，并對EC2實例使用IAM角色來訪問其他資源
D.將安全組應用于任務，并在啟動時將IAM憑據(jù)傳遞到容器中以訪問其他資源
E.將安全組應用于任務，并將IAM角色用于任務以訪問其他資源

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單項選擇題

一家大公司有許多業(yè)務部門。每個業(yè)務部門都有多個用于不同目的的AWS賬戶。該公司的CIO認為，每個業(yè)務部門都具有可與該公司其他部門共享的有用數(shù)據(jù)，在1，000個AWS帳戶中需要與用戶共享大約10 PB的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是專有的，因此其中的某些數(shù)據(jù)僅應提供給具有特定工作類型的用戶。一些數(shù)據(jù)用于大量工作負載的吞吐量，例如模擬。由于新的計劃，收購和資產(chǎn)剝離，賬戶數(shù)量經(jīng)常變化。已要求解決方案架構(gòu)師設(shè)計一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)允許與公司所有員工共享在AWS中使用的數(shù)據(jù)。哪種方法將允許以可擴展方式安全共享數(shù)據(jù)？（）

A.將數(shù)據(jù)存儲在單個Amazon S3存儲桶中。為作業(yè)類型和業(yè)務部門的每種組合創(chuàng)建一個IAM角色，以允許基于S3存儲桶中的對象前綴進行適當?shù)淖x/寫訪問。這些角色應具有允許業(yè)務部門的AWS賬戶擔任其角色的信任策略。在每個業(yè)務部門的AWS賬戶中，以防止他們擔任其他職位類型的角色。用戶可以通過其業(yè)務部門的AWS賬戶使用AssumeRole獲得憑據(jù)來訪問數(shù)據(jù)。然后，用戶可以將這些憑據(jù)與S3客戶端一起使用
B.將數(shù)據(jù)存儲在單個Amazon S3存儲桶中。白色存儲桶策略，該策略使用條件根據(jù)每個用戶的業(yè)務部門和作業(yè)類型在適當?shù)那闆r下授予讀寫訪問權(quán)限。確定具有訪問存儲段的AWS賬戶和IAMuser名稱中帶有前綴的作業(yè)類型的業(yè)務單位。用戶可以通過S3客戶端使用其業(yè)務部門的AWS賬戶中的IAM憑據(jù)來訪問數(shù)據(jù)
C.將數(shù)據(jù)存儲在一系列Amazon S3存儲桶中。創(chuàng)建在Amazon EC2中運行的應用程序，該應用程序與公司的身份提供商（ldP）集成在一起，該身份提供商對用戶進行身份驗證，并允許他們通過該應用程序下載或上傳數(shù)據(jù)。該應用程序使用ldP中的業(yè)務部門和職位類型信息來控制用戶可以通過該應用程序上傳和下載的內(nèi)容。用戶可以通過應用程序的AP1訪問數(shù)據(jù)
D.將數(shù)據(jù)存儲在一系列Amazon S3存儲桶中。創(chuàng)建與公司的身份提供商（ldP）集成的AWS STS令牌自動售貨機。當用戶登錄時，讓令牌自動售貨機附加一個IAM策略，該策略承擔限制用戶訪問和/或僅上載用戶有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)的角色。用戶可以通過對令牌自動售貨機的網(wǎng)站或API進行身份驗證來獲取憑據(jù)，然后將這些憑據(jù)用于S3客戶端
單項選擇題

一家公司在其本地數(shù)據(jù)中心中擁有一個高性能計算（HPC）集群，該集群每月每個星期并行運行數(shù)千個作業(yè)，處理PB級的圖像。映像存儲在網(wǎng)絡文件服務器上，該服務器被復制到災難恢復站點。本地數(shù)據(jù)中心已達到容量，并已開始在一個月的時間內(nèi)分發(fā)作業(yè)，以便更好地利用群集，從而導致作業(yè)完成延遲。該公司已要求其解決方案架構(gòu)師在AWS上設(shè)計一種經(jīng)濟高效的解決方案，以擴展到目前具有5，000個內(nèi)核和10 PB數(shù)據(jù)的容量。該解決方案必須需要最少的管理開銷，并保持當前的耐用性水平。哪種解決方案可以滿足公司的要求？（）

A.在Amazon Elastic Container Registry中使用該作業(yè)的可執(zhí)行文件創(chuàng)建一個容器。在Auto Scaling組中將Amazon ECS與Spot Fleet結(jié)合使用。將原始數(shù)據(jù)存儲在Amazon EBS SC1卷中，并將輸出寫入Amazon S3
B.創(chuàng)建一個結(jié)合了按需和預留實例任務節(jié)點的Amazon EMR集群，該集群將使用Spark從Amazon S3中提取數(shù)據(jù)。使用Amazon DynamoDB維護需要由Amazon EMR集群處理的作業(yè)列表
C.將原始數(shù)據(jù)存儲在Amazon S3中，并在托管計算環(huán)境中使用AWS Batch創(chuàng)建Spot Fleets。將作業(yè)提交到AWS Batch Job Queues，以將對象從Amazon S3拉到Amazon EBS卷上以進行臨時存儲，然后將結(jié)果寫回到Amazon S3
D.將要處理的作業(yè)列表提交給Amazon SQS，以將需要處理的作業(yè)排隊。使用Spot Fleet創(chuàng)建一個AmazonEC2 worker實例的多樣化集群，該集群將根據(jù)隊列深度自動擴展。使用Amazon EFS存儲在集群中所有實例之間共享的所有數(shù)據(jù)
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