計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）章節(jié)練習(xí)(2019.02.25)

名詞解釋
內(nèi)生變量
答案：內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素所決定的變量，表現(xiàn)為具有一定概率頒的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量的影響，是模型求解的結(jié)果...
判斷題
異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。
答案：錯(cuò)誤
名詞解釋
剩余變差
答案：
簡(jiǎn)稱(chēng)RSS，是未被回歸直線解釋的部分，是由解釋變量以外的因素造成的影響。
單項(xiàng)選擇題
相關(guān)關(guān)系是指（）。
A.變量間的非獨(dú)立關(guān)系
B.變量間的因果關(guān)系
C.變量間的函數(shù)關(guān)系
D.變量間不確定性的依存關(guān)系
判斷題
線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。
答案：正確
名詞解釋
控制變量
答案：控制變量是為滿(mǎn)足描繪和深入研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的需要，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中人為設(shè)置的反映政策要求、決策者意愿、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行條件和狀態(tài)...
問(wèn)答題
古典線性回歸模型的基本假定是什么？
答案：①零均值假定。即在給定xt的條件下，隨機(jī)誤差項(xiàng)的數(shù)學(xué)期望（均值）為0，即tE（u）=0。
②同方差假定。誤差項(xiàng)...
單項(xiàng)選擇題
設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
填空題
普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有（）、（）、（）統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。
答案：線性，無(wú)偏性，有效性
填空題
被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸理論值之間的偏差，稱(chēng)為（）；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱(chēng)為（）。
答案：隨機(jī)誤差項(xiàng)，殘差

首頁(yè)

題庫(kù)

網(wǎng)課

在線?？?/h3>

桌面端

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）章節(jié)練習(xí)(2019.02.25)

內(nèi)生變量

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

剩余變差

相關(guān)關(guān)系是指（）。

線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。

控制變量

古典線性回歸模型的基本假定是什么？

設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。

普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有（）、（）、（）統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。

被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸理論值之間的偏差，稱(chēng)為（）；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱(chēng)為（）。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）章節(jié)練習(xí)(2019.02.25)

內(nèi)生變量

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

剩余變差

相關(guān)關(guān)系是指（）。

線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。

控制變量

古典線性回歸模型的基本假定是什么？

設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。

普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有（）、（）、（）統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。

被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸理論值之間的偏差，稱(chēng)為（）；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱(chēng)為（）。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

相關(guān)關(guān)系是指（）。

線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。

設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。

普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有（）、（）、（）統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。

被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸理論值之間的偏差，稱(chēng)為（）；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱(chēng)為（）。