數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

單項(xiàng)選擇題
檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測(cè)中的基于（）的離群點(diǎn)檢測(cè)。
A.統(tǒng)計(jì)方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
判斷題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。
答案：錯(cuò)誤
問答題
什么是數(shù)據(jù)清洗？
答案：數(shù)據(jù)清洗是一種使用模式識(shí)別和其他技術(shù)，在將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和移到數(shù)據(jù)倉庫之前來升級(jí)原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)。
單項(xiàng)選擇題
建立一個(gè)模型，通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？（）
A.根據(jù)內(nèi)容檢索
B.建模描述
C.預(yù)測(cè)建模
D.尋找模式和規(guī)則
判斷題
聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。
答案：正確
單項(xiàng)選擇題
下面屬于定量的屬性類型是：（）。
A.標(biāo)稱
B.序數(shù)
C.區(qū)間
D.相異
填空題
操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)際上是一個(gè)集成的、面向主題的、可更新的、（）、企業(yè)級(jí)的、詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫，也叫運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
答案：當(dāng)前值的
多項(xiàng)選擇題
在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：（）。
A.忽略元組
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個(gè)全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
E.使用最可能的值填充空缺值
單項(xiàng)選擇題
進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的是（）。
A.去掉數(shù)據(jù)中的噪聲
B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚集
C.使用概念分層，用高層次概念替換低層次“原始”數(shù)據(jù)
D.將屬性按比例縮放，使之落入一個(gè)小的特定區(qū)間

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數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測(cè)中的基于（）的離群點(diǎn)檢測(cè)。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

什么是數(shù)據(jù)清洗？

建立一個(gè)模型，通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？（）

聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。

下面屬于定量的屬性類型是：（）。

操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)際上是一個(gè)集成的、面向主題的、可更新的、（）、企業(yè)級(jí)的、詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫，也叫運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：（）。

進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的是（）。

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測(cè)中的基于（）的離群點(diǎn)檢測(cè)。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

什么是數(shù)據(jù)清洗？

建立一個(gè)模型，通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？（）

聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。

下面屬于定量的屬性類型是：（）。

操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)際上是一個(gè)集成的、面向主題的、可更新的、（）、企業(yè)級(jí)的、詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫，也叫運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：（）。

進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的是（）。

檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測(cè)中的基于（）的離群點(diǎn)檢測(cè)。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

什么是數(shù)據(jù)清洗？

建立一個(gè)模型，通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？（）

聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。

操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)際上是一個(gè)集成的、面向主題的、可更新的、（）、企業(yè)級(jí)的、詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫，也叫運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：（）。