A.SVM的可解釋性較差,無(wú)法給出決策樹(shù)那樣的規(guī)則 B.SVM算法既可以解決線(xiàn)性問(wèn)題,又可以解決非線(xiàn)性問(wèn)題 C.SVM算法既可以處理小樣本問(wèn)題,又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本 D.任意核函數(shù)都可以將低維線(xiàn)性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維線(xiàn)性可分的情況,且效果沒(méi)有任何區(qū)別
A.南方和北方女?huà)氤錾w重的差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 B.南方和北方女?huà)氤錾w重差別很大 C.由于P值太小,南方和北方女?huà)氤錾w重差別無(wú)意義 D.南方和北方女?huà)氤錾w重差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義但無(wú)實(shí)際意義
A.無(wú)向無(wú)環(huán) B.有向無(wú)環(huán) C.有向有環(huán) D.無(wú)向有環(huán)
A.趨勢(shì)線(xiàn)的斜率 B.時(shí)間t每增加一個(gè)單位,Yc增加b個(gè)單位(b>0) C.時(shí)間t每減少一個(gè)單位,Yc減少b個(gè)單位(b>0) D.時(shí)間t每增加一個(gè)單位,Yc平均增加b個(gè)單位(b>1)
A、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言 B、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言 C、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言 D、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
A.關(guān)聯(lián) B.聚類(lèi) C.分類(lèi) D.自然語(yǔ)言處理