CDA數(shù)據(jù)分析師章節(jié)練習(xí)(2020.04.09)

A.PP圖
B.SW檢驗(yàn)
C.KS檢驗(yàn)
D.ADF檢驗(yàn)

A.0.4
B.0.6
C.0.8
D.1.0

A.順序存儲(chǔ)
B.直接寫(xiě)硬盤(pán)
C.需要將數(shù)據(jù)Flush到磁盤(pán)
D.是一種搜索平衡樹(shù)

A.val pos=LabeledPoint（1.0，Vectors.dense（1.0，0.0，3.0））
B.val pos=LabeledPoint（1.0，（1.0，0.0，3.0））
C.val pos=LabeledPoint（Vectors.dense（1.0，0.0，3.0），1.0）
D.val pos=LabeledPoint（（1.0，0.0，3.0），1.0）

A.基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
B.基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布
C.在違背基本假設(shè)時(shí)，普通最小二乘法估計(jì)量不再是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量
D.在違背基本假設(shè)時(shí)，模型不再可以估計(jì)

A.進(jìn)程
B.線程
C.流水線
D.以上都不是

A.主成分分析選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分
B.在主成分分析中，對(duì)應(yīng)最大特征值的特征向量，其方向正是協(xié)方差矩陣變異最大的方向
C.主成分分析算法中第一個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的λ不應(yīng)超過(guò)1
D.我們一般使得保留的前k個(gè)主成分累計(jì)能夠解釋數(shù)據(jù)80%以上的變異

A.數(shù)學(xué)理論已證明其具有實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜非線性映射的功能，使得它適合求解內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的問(wèn)題
B.能通過(guò)學(xué)習(xí)帶正確答案的實(shí)例集自動(dòng)ᨀ取合理的求解規(guī)則，既具有自學(xué)習(xí)能力
C.具有一定的推廣概況能力
D.算法學(xué)習(xí)速度很快

A.K-Means
B.PCA
C.隨機(jī)森林
D.KNN

A.2個(gè)
B.3個(gè)
C.4個(gè)
D.5個(gè)